Movendo Média Sql

Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro na minha visão, eu gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minha coluna são as seguintes. TransactionID é exclusivo Para cada TransactionID Gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros Então, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores exibição é ordenada decrescente por TransactionID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado do Média desses valores Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. asked 28 de outubro 14 em 20 58.Moving média - MA. BREAKING DOWN média móvel - MA. As um exemplo SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento mais 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias Seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados woul D diminuir o preço mais cedo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados ​​quanto maior o período de tempo para o MA, Maior o atraso Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, porque contém preços para os últimos 200 dias A duração do MA para usar depende dos objetivos comerciais, com MA mais curtos utilizados para Negociação a curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerados importantes sinais de negociação. Por conta própria, ou quando duas médias se cruzam Uma MA em ascensão indica que a segurança está em uma tendência de alta enquanto uma MA declinante indica que ela está em uma tendência de baixa Da mesma forma, a dinâmica ascendente é confirmada com um crossover de alta que ocorre quando uma MA de curto prazo Cruza acima de um lon Ger-term MA impulso para baixo é confirmada com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo. Anteriormente, discutimos como escrever médias de rolamento em Postgres Por demanda popular estamos mostrando-lhe como fazer o Mesmo no MySQL e SQL Server. We ll cobrir como anotar gráficos barulhentos como this. With um 7 dias anterior linha média como this. The Big Idea. Our primeiro gráfico acima é muito ruidoso e difícil de obter informações úteis de Nós podemos suavizar Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junta, ou subconsultas correlacionadas - vamos cobrir os dois primeiros. Vamos começar com uma média anterior, o que significa que o O ponto médio no dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente isso desloca os picos no gráfico para a direita, uma vez que um grande pico é calculado nos sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária. Quer calcular uma média sobre o total de inscrições para R cada dia Assumindo que temos uma tabela de usuários típicos com uma linha por novo usuário e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregados de inscrições como so. In Postgres e SQL Server você pode usar isso como um CTE No MySQL você pode salvá-lo Como uma tabela temporária. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres tem funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Esta consulta assume que as datas não têm lacunas A consulta é a média das últimas sete linhas, não as últimas sete datas Se seus dados tiverem lacunas, preenchê-los com generateseries ou juntar-se contra uma tabela com linhas de data densa. MySQL Rolling Average. MySQL não tem funções de janela, mas podemos fazer um cálculo semelhante usando auto-uniões Para cada linha na nossa tabela de contagem, Juntar todas as linhas que estavam dentro dos últimos sete dias e tomar a consulta average. This automaticamente lida com lacunas de data, como estamos olhando para linhas dentro de um intervalo de datas em vez de as linhas N anteriores. SQL Server Rolling Average. SQL Server tem funções de janela , Assim computando a média de rolamento pode ser feito no estilo de Postgres ou no estilo de MySQL Para a simplicidade, nós re usando a versão de MySQL com um join. This auto é conceitual o mesmo que em MySQL As únicas traduções são a função do dateadd e explicitamente nomeado grupo Por columns. Other Averages. We focado na média de 7 dias de fuga neste post Se quisermos olhar para a média de 7 dias de liderança, é tão simples como classificar as datas na outra direção Se quisermos olhar para um Centered, nós d use. Postgres filas entre 3 precedente e 3 following. MySql entre - 3 e 3 no usuário de MySQL. SQL entre dateadd dia, -3, e dateadd dia, 3.